文丨壹观察 宿艺

AIGC正在重塑商业效率和创新价值链，加速千行百业的数字化变革。

从蒸汽时代、电气时代，再到信息时代，每一次工业革命都带来了生产方式的变革与社会效率的大幅提升。如今，作为引领“第四次工业革命”的AI技术正在迎来新突破，尤其是以AI大模型为核心的生成式AI技术正在展现出强大的智能涌现能力和场景普适性，凭借更高效、低成本、高质量的方式提供新的内容生产与创新路径，开创“AI新纪元”。

在商业领域，AIGC不仅能够直接为设计、研发、生产、运营、办公、市场运营等一系列场景赋能，在业务的全生命周期扮演“新质生产力”的角色，成为提质增效的重要助推器，同时也有机会把所有传统企业“拉回同一起跑线”，通过打通业务数字化全流程，重构各行各业的业务逻辑与商业模式。

不久前，英特尔正式将基于酷睿Ultra处理器的AI特性延伸至商用领域，释放AI PC技术革新势能，展示了AIGC的六大AI应用场景和行业应用，通过深挖本土商用 AI PC 在垂直领域的更多潜能，推动“AI+”能力惠及千行百业。

这无疑是AI PC发展历程中的一个重要节点：商用AI PC元年正式开启。

三大引擎驱动，筑牢商用AI PC产业“底座”

“PC是AI商用化的最佳载体”，已是业界公认的发展趋势之一。

在经历“个人电脑普及”与“移动互联网诞生”两次代际升级后，PC已然凭借强大的算力、安全的存储能力等多方面优势，成为现代生产力的重要代名词。如今，AI大模型的加速成熟，无疑将再次掀起一场生产力革命，而PC自身具备的“生产工具属性+人机交互的深度承载力”天然决定其有能力承接更多元也更复杂的AI生态，有望率先跑出类似ChatGPT、Microsoft 365 Copilot的杀手级应用，成为AI时代“最佳的生产工具”和“最好的协作工具”。

正如有业内人士将“AI之于传统PC的意义”比作“自动驾驶之于传统整车的意义”那样，AI与PC的融合是必然而紧迫的。去年9月，英特尔率先提出了AI PC概念，随后，业界对AI PC的讨论便如潮水般袭来，分析机构Sigmaintell预测2024年将成为AI PC规模性出货的元年。

AI主导着PC行业的第三次代际升级，也为PC产业指引着技术迭代的新方向。与此同时，AI PC也正在对PC产业链上的所有厂商提出新要求。

对个人用户来说，AI PC应该具备响应速度更快、本地算力更强，以及更低功耗、更长待机的能力，这意味着AI PC不仅要求CPU和GPU变得更强大，还需要对计算机的整个架构进行重构，引入高性能和低功耗的推理引擎、重新设计内部结构件、采用更好的散热材料等；对于企业IT而言，则还需要考虑系统的安全性和可管理性，以及产品在低碳节能方面的综合表现。

今年年初的CES 2024大会上，英特尔CEO帕特·基辛格也明确提出了关于AI PC的经济、物理和数据保密三大法则。其中，“经济法则”认为AI数据应在本地进行处理，通过降低云服务成本，优化经济性；“物理法则”强调提升物理层数据传输效率，以确保AI服务的及时性和准确性；“数据保密法则”旨在保护用户数据安全和隐私性，强调AI PC应进行严格的数据监管，防止数据泄露和滥用。

这三大法则，不仅统领着当前AI PC产品的发展，也驱动着英特尔酷睿Ultra处理器的进化。

据了解，全新酷睿Ultra是英特尔40年来架构变化最大的一代处理器，实现了全面的技术革新：CPU中性能核和能效核的引入与优化带来了更高的数据吞吐量，达成性能的全方位提升；由于首次集成了锐炫GPU，AI性能和功耗比均达到上一代的2倍，能够极大推高视频剪辑效率；基于Foveros 3D封装技术的高性能混合架构与Intel 4工艺制程，以及支持低功耗AI加速的NPU模块的加入，共同使得酷睿Ultra的续航能力明显提升。以具体场景为例，办公应用生产力相较三年前的PC提升最高达47%，视频会议场景下的处理器功耗下降最高可达36%。

更重要的是，在CPU+GPU+NPU三大AI引擎助力下，酷睿Ultra还能为AI PC提供强大的本地算力，使设备无需上云即可在本地运行200亿参数大语言模型。

相较而言，在云端实现AIGC存在数据传输时延、隐私安全、费用较高等问题，而英特尔酷睿Ultra处理器能够支持AI PC将AI推理过程放在本地，在没有联网的情况下正常运行200亿大语言模型，既能随时随地助力用户 展开创造性的工作，以“更高效率+更低成本”产出高质量内容，同时也能增加数据传输的安全性，保护用户隐私。

此外，面向商用AI PC，英特尔还特别推出基于英特尔酷睿Ultra的vPro平台，在提高生产力的基础上满足商业用户尤其是企业IT部门对于安全性、稳定性和可管理性的需求。

其中，全新一代vPro平台不仅专门提供了对Windows10的支持，并且长期保持在99.7%的应用级软件兼容性，保证企业正常运转各式专用软件，同时为PC提供远程支持，能够减少高达90%的硬件现场技术支持需求，所避免的碳排放相当于2年PC使用所产生的碳排放，在可持续方面表现十分突出。

英特尔透露，接下来将会陆续有10余个基于酷睿Ultra的移动工作栈产品、接近100个基于酷睿Ultra的商用笔记本产品在全球范围上市。当这些多数采用了vPro平台的产品接连落地，将加速筑牢商用AI PC产业“底座”，正式开启商用AI PC时代。

全栈式布局，纵深化赋能千行百业

AI PC在商业领域的应用，将极大提升企业的PC使用体验，加速释放“新质生产力”。然而，AI PC的价值实现无法靠单一厂商实现，只有产业链上下游共同推动AI PC软硬件生态发展成熟，才能真正产生AI PC使用价值的跃迁。

为此，英特尔主动起肩负行业领导者的责任，以开放生态的方式促进产业联结和创新，携手产业伙伴纵深化赋能AI+时代。

横向来看，英特尔目前已携手产业伙伴率先锚定六大关键应用场景。

一是AI Chatbot。对于商业用户来说，简单的聊天功能显然无法满足职业需求，因此面向特定行业和专业领域进行定向优化，为专业人士提供更专业的问答体验成为AI PC的重要课题。如中科创达打造的法律大模型，能够在英特尔商用AI PC的助力下提供法律案件分析、法律文书撰写、法律建议等相关功能，并且能够在本地终端运行，保护敏感信息不被泄露。

同时，酷睿Ultra AI PC平台上的本地化AIGC助手也具备更高的交互效率与准确度。例如，驱动人生打造的一款AIGC助手不仅能进行离线快速对话，还能基于上一次答案准确推理输出，实现更自然的多轮对话。

二是AI PC助理。从智能检索与处理文件到归纳照片视频等，AI PC助理能够更聪明地管理工作数据和个人文档，帮助用户简化工作中繁复琐碎的PC操作，让AI PC真正成为高效、靠谱又好用的“智能助理”。

三是AI Office助手。例如Extendoffice针对英特尔AI PC开发的Kutools工具套件所具备的实用的AI功能，包括理解和执行复杂的Office指令、AI生成报价邮件、Excel数据加密、Word生成营销文案等等，AI Office助手能够为多种工作场景来带一系列AI功能支持，极大提升办公效率。

四是AI本地知识库。AI本地知识库的RAG类应用能够将个人和企业的文件转化为在AI PC上运行的知识库，从而支持快速的文档处理和知识检索，赋能知识密集型领域。星环信息科技基于英特尔AI PC开发的 AI RAG框架，实现在设备端侧将文本、图像、语音、图谱等数据直接转化为AI可以理解的学习资料（例如看图说话、对视频内容进行总结并转化为文字摘要等），通过AI构建本地知识库，让用户可以更轻松地调用复杂知识。

五是AI多媒体处理。AI PC不仅支持当前最火热的“文生图”“文生视频”应用，还能够灵活处理局部图像细节、进行图像风格变换，以及通过AI生成3D模型或体机视频等。例如，由秋叶、喵喵等国内AI绘画社区爱好者开发的“绘世启动器”就是一款AI绘画启动器软件，借助酷睿Ultra核显加速，能够极大降低AI绘画的使用门槛。

六是AI PC管理。基于英特尔酷睿Ultra的vPro平台，结合AI加持下的远程管理、安全防护、跨设备IT管理和运维等功能，企业可以更智能、高效、安全地管理设备资产。如贝锐向日葵通过酷睿Ultra的NPU和OCR技术的结合实现了远程控制图像的识别和分析，神州一诺推出了基于AI大模型对企业各种资产进行智能化管理的产品，能够通过快速盘点、分析，生成数据报表，助力企业降本增效。

纵向来看，英特尔同样积极与本土ISV联结创新，打造了面向教育、医疗、制造等领域的全栈AI解决方案，赋能千行百业。

例如在教育领域，构建在AI PC终端的大语言模型可以助力实现“教师数字素养的提升与赋能”。华东师范大学基于英特尔的AI PC开发了面向教师的终身教育大模型一体机，不仅可以基于知识点自动生成教学大纲，为教师备课工作提质增效，还能借助视频生成知识图谱，缓解不少教师所面临的“工学矛盾”，实现智慧教育。

对于研发周期长、投入成本高的医药医疗领域，AI PC也能带来工作及研发流程的降本增效。如英矽智能基于英特尔AI PC开发的软件能够覆盖从靶点发现、小分子生成到临床结果预测等整套的药物研发流程，缩短原本通常需要近10年的制药周期，降低高昂的研发成本，加速医药医疗行业向前发展。

在社会关注度逐渐攀升的康复养老领域，腾宇智远基于英特尔AI PC综合的软硬件解决方案开发的康复产品支持平衡能力评估、中医健身功八段锦的引导等一系列功能，通过对老人的健康评估与动作指导，让老人生活得更有质量，进而惠及千万家庭。

面向更强调数据隐私管控的政务办公领域，南京英麒智能科技有限公司利用酷睿Ultra处理器和OpenVINO深度学习套件为载体，打造了低成本、高质量的数字人解决方案，通过实现快速精准的数字人智能问答，提升政务办公效率，为政务行业提供“新质生产力”。

自2023年10月正式启动“AI PC加速计划”以来，英特尔不断走进金融、设计、零售等千行百业，以行业需求为驱动，联合产业伙伴为不同行业定制全栈AI产品和解决方案。目前，英特尔已与超过35家本土ISV和10余家OEM形成生态合力，同时积极与各大高校合作推进产学研融合的AI专业人才培养计划，从“技术产品+产业生态+人才培养”多维度为产业发展注入“芯”动力，开拓商用AI PC更多的新应用、新场景、新形态，促进AI技术的普及与普惠，释放AI技术更深层的价值潜能。

《壹观察》评论

商用客户端 AI PC 的产品和行业应用加速发展，带来的远不止是商用AI PC这一细分领域的新故事。

之于个人用户，商用AI PC有望进化为“真正的AI助理”，通过提高办公效率，将个人从高度重复、琐碎、无意义的劳动中解放出来，转向更多变、更具创造力、更能激发实际价值的工作；之于PC行业，AI PC所提出的全链式革新要求为上下游厂商指明创新方向，推动了PC行业的AI应用，甚至能够带来重塑格局的市场契机；更重要的是，对于拥有海量数据、具备丰富应用场景的中国而言，AI PC的普及将为AIGC技术在各行各业的落地应用打下坚实基础，催化AI技术与产业的深度融合，为千行百业的数字化转型赋能，加速中国行业数字变革。

在这一进程中，英特尔秉承着“水利万物而不争”的理念，打造了满足不同算力需求、适合各种商用场景的产品，也为开发者提供全栈工具，加速AI技术在各行业的部署与落地，同时更领衔构建了一个开放共进的生态，通过全力构筑商用AI PC产业“底座”，释放商用AI PC的创新价值势能，由此辐射至六大商用场景与教育、医疗、制造等众多垂直行业。

去年年底发布的《AI PC产业(中国)白皮书》将AI PC的发展过程分为AI Ready和AI On两大阶段，其中在AI Ready阶段，AI PC主要聚焦于芯片计算架构的升级，具备基本的本地混合AI算力，能够为AI PC的软件及服务创新提供基本保障；到了AI On阶段，AI PC将具备完整的核心特征，能够在核心场景提供划时代的AI创新体验，甚至能够基于个人数据和使用历史，在边缘私域环境下实现个人大模型的微调训练。

从当前的进程来看，业界仍然处于AI Ready阶段。但如今，基于英特尔酷睿 Ultra处理器的全栈式AI产品及行业解决方案的陆续落地，显然正在推动AI On阶段的加速到来。